تجادل ورقة موقف بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة يجب أن تنتقل من عجلات الصيانة التفاعلية إلى التطوير الاستباقي القائم على الاختبار لتحسين التعميم. تعتمد خطوط الأنابيب التفاعلية الحالية على مراقبة أخطاء المستخدم لتصحيح النماذج، مما يتجاهل غالبًا أهداف النظام الأوسع ويفشل في توقع الحالات الحدية المستقبلية.
يدافع المؤلفون عن إنشاء "فضاء اختبار" لربط بيانات التغذية الراجعة بأهداف المهمة، وبالتالي تطوير العجلة من تفاعلية إلى استباقية. يثبتون رياضياً أن هذا النهج الاستباقي يحقق توسعاً أفضل على المدى الطويل بقليل من التكرارات مقارنة بالأساليب التفاعلية.
يعالج هذا التحول الصعوبة الإحصائية لجمع الأخطاء المتبقية في حالات الاستخدام المفتوحة ويهدف إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قابلية للتعميم.