أطلقت جوجل EmbeddingGemma 2، وهو نموذج مفتوح المصدر مصمم للتضمينات متعددة الوسائط بشكل أصلي.
يضع الإصدار النموذج الجديد كخيار أفضل في فئته للتعامل مع بيانات النص والصور ضمن مساحة تضمين موحدة.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 1 ساعة
·
open_models
جوجل تطلق EmbeddingGemma 2، نموذج مفتوح المصدر الأفضل في فئته للتضمينات متعددة الوسائط الأصلية
مُترجم من English → العربية
مقالات ذات صلة
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 2 ساعة
·
5 مشاهدات
Google DeepMind تطلق EmbeddingGemma 2، نموذج تضمين متعدد الوسائط مفتوح المصدر
أطلقت Google DeepMind نموذج EmbeddingGemma 2، وهو نموذج تضمين متعدد الوسائط مفتوح المصدر يربط النص والرمز والصور ومقاطع الفيديو والصوت في فضاء متجهي موحد ذي 768 بُعدًا. يتكون النموذج من 740 مليون معلمة إجمالاً، حيث يجمع بين مشفر نصي يحتوي على 270 مليون معلمة ومشفرين معتمدين على الوحدات النمطية للرؤية (170 مليون) والصوت (300 مليون).
arxiv
arXiv cs.CL
·
منذ 91 يوم
·
24 مشاهدة
Gemma 4 تقدم نماذج متعددة الوسائط بشكل أصلي ببنية موحدة خالية من المشفر
تقدم Google إصدار Gemma 4، وهو جيل جديد من نماذج اللغة ذات الأوزان المفتوحة والمتعددة الوسائط بشكل أصلي، والتي تتميز ببنية كثيفة وبنية Mixture-of-Experts تتراوح بين 2.3 مليار إلى 31 مليار معلمة.
arxiv
Moonshot AI (arXiv)
·
منذ 574 يوم
·
3 مشاهدات
جوجل تطلق نماذج جيما 3 متعددة الوسائط مع سياق يتكون من 128K وكفاءة محسّنة
تُقدم جوجل جيما 3، وهي عائلة جديدة من النماذج المفتوحة متعددة الوسائط خفيفة الوزن تتراوح بين 1 إلى 27 مليار معلمة. تضيف هذه التحديثات فهم الرؤية، ودعم ما لا يقل عن 128K رمزًا للسياق، وتغطية لغوية أوسع مقارنة بالإصدارات السابقة.
media
r/LocalLLaMA
·
الآن
مباشر
إمبريو لابز تطلق أبلوم 1، نموذج قرار بحجم 5.3 مليار معلمة مع سياق يصل إلى مليون رمز
أطلقت إمبريو لابز (EmpirioLabs) نموذج أبلوم 1 (Aplomb 1)، وهو نموذج قرار مفتوح الأوزان بحجم 5.3 مليار معلمة، قادر على معالجة النصوص وJSON والصور ومقاطع الفيديو والصوت في طلب واحد مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز.
arxiv
arXiv cs.CL
·
منذ 15 ساعة
·
17 مشاهدة
إدواردو: تدريب التكرار التعزيزي متعدد المراحل لمدرسي النماذج اللغوية الكبيرة على التدريس عبر اختبار ما بعد الاختبار المقنع
يقدم الباحثون إدواردو، وهو وصفة للتكرار التعزيزي متعدد المراحل لتدريب مدرسي النماذج اللغوية الكبيرة تعالج "معضلة المساعدة" حيث تميل النماذج إلى إعطاء الإجابات بدلاً من التدريس. تستخدم الطريقة اختبارًا مقنعًا قريب النقل بعد الاختبار وبوابات مكافأة ثنائية لردع التحميل المعرفي ومنع تسليم الحلول.