تقدم مايكروسوفت ريسيرش ميمورا، وهو إطار عمل للذاكرة الوكيلية قابل للتوسع مصمم لموازنة التجريد والتحديد لمهام الذكاء الاصطناعي طويلة المدى. يفصل النظام محتوى الذاكرة الغني عن هياكل الاسترجاع الخفيفة الوزن، محققاً نتائج جديدة في الصدارة على الاختبارات المعيارية مع استخدام ما يصل إلى 98% أقل من رموز السياق.
- تفصل ميمورا بين ما يتم تخزينه (محتوى الذاكرة الغني) وكيفية استرجاعه (التجريدات الخفيفة وأنكاش التلميح).
- يتكون كل إدخال ذاكرة من تجريد أساسي (6–8 كلمات) للبحث القائم على التضمين وقيمة ذاكرة تحتوي على التفاصيل الكاملة.
- توفر أنكاش التلميح وسوماً مرنة واعية بالسياق كمسارات وصول بديلة إلى الذكريات دون الحاجة إلى أونتولوجيات صارمة.
- يتفوق النظام على Mem0 وRAG والاستدلال بالسياق الكامل على اختبارات LoCoMo وLongMemEval المعيارية.
يحل هذا النهج المفاضلة بين الحفاظ على التفاصيل الدقيقة وتنظيم الذاكرة بكفاءة، مما يسمح للوكلاء بالتنقل في تاريخهم دون إعادة قراءة المحادثات بأكملها.