كل المقالات
github llama.cpp · منذ 4 يوم

إصدار llama.cpp b9827 يضيف تحسين نسخ CUDA المتزامن ثنائي الأبعاد

يُطلق إصدار llama.cpp b9827 تحسينًا للأداء في CUDA من خلال إضافة مسار سريع لـ cudaMemcpy2DAsync إلى دالة ggml_cuda_cpy. يُسرّع هذا التغيير عمليات النسخ المتدرجة (strided) التي تكون فيها الأنواع والأشكال متطابقة، حيث لا تكون الموترات متصلة بالكامل ولكن كل صف متصل، مما يحل محل نوى نسخ العناصر القياسية الأبطأ.

github llama.cpp · منذ 4 يوم

إصدار b9823 من llama.cpp يضيف دعم OpenVINO على Windows ويحدّث الملفات الثنائية

أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b9823، والذي يوفر ملفات ثنائية جاهزة للبناء لأنظمة macOS وiOS وLinux وAndroid وWindows ومنصة openEuler. تتمثل إحدى التغييرات الرئيسية في هذا الإصدار في إضافة بناء OpenVINO الخاص بـ Windows إلى خط أنابيب التحقق من الإصدارات.

github llama.cpp · منذ 4 يوم

إصدار llama.cpp b9824: إعادة تسمية الثنائيات وبناءات جديدة

أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b9824، الذي يتضمن تحسينات لثنائيات rpc-server وexport-graph-ops. تم إعادة تسمية الأداة `export-graph-ops` لتتبع اتفاقيات تسمية الاختبارات، بينما تم إعادة تسمية `rpc-server` إلى `ggml-rpc-server` لتجنب التعارضات في أدلة النظام.

lab OpenAI News · منذ 4 يوم

OpenAI تعرض نماذج GPT-5.6 Sol وTerra وLuna

بدأت OpenAI عرضًا محدودًا لسلسلة GPT-5.6، مقدمةً ثلاثة نماذج جديدة: Sol كنموذج رائد، وTerra للعمل اليومي المتوازن، وLuna للمهام السريعة والمنخفضة التكلفة. تخطط الشركة لجعل هذه النماذج متاحة للعامة في الأسابيع القادمة بعد هذه المرحلة الأولية مع شركاء موثوقين.

github llama.cpp · منذ 5 يوم

إصدار llama.cpp b9820: تقليل عمليات المزامنة في CUDA وإصدارات جديدة

يُقدم إصدار llama.cpp b9820 تحسينات في الأداء من خلال إعادة إدخال عمليات مزامنة أقل أثناء الحساب المقسّم، ويستهدف بشكل خاص الخلفيات (backends) الخاصة بـ CUDA. يوفر هذا التحديث أيضاً ثنائيات جاهزة للبناء (pre-built binaries) لأنظمة macOS وLinux وWindows وAndroid وopenEuler عبر معالجات CPU وGPU ومسرعات الأجهزة المتخصصة.

lab Claude Code Releases · منذ 6 يوم

ملاحظات إصدار Claude Code v2.1.193

يُقدم إصدار Claude Code 2.1.193 تحسينات متعددة في تصنيف الوضع التلقائي، وتسجيل البيانات التشغيلية (telemetry)، وإدارة الوكلاء الخلفيين. يتضمن هذا التحديث أيضاً إصلاحات لمشاكل حالة واجهة المستخدم، ومعالجة المصادقة في خوادم MCP، ومختلف الأخطاء المتعلقة بالعمل الخلفي.

lab Cohere Blog · منذ 6 يوم

أتمتة صيانة الشُعب باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي

تصف هذه المقالة منهجية لأتمتة صيانة شُعب البرمجيات باستخدام وكلاء كتابة الأكواد بالذكاء الاصطناعي، وتطبقها على شعبة Cohere الخاصة بـ vLLM. يقلل هذا النهج الوقت اللازم لدمج الإصدارات الأصلية من الأسابيع إلى الأيام عن طريق استبدال التدخل البشري بدورة تغذية راجعة آلية.

lab Microsoft Research Blog · منذ 6 يوم

فهم الدماغ من خلال الشرح والتجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي

طور الباحثون اختبار السببية التوليدية (GCT)، وهو إطار عمل يترجم نماذج التنبؤ بالدماغ القائمة على نماذج لغوية كبيرة والتي يصعب تفسيرها إلى فرضيات كلامية موجزة وقابلة للاختبار حول وظيفة القشرة الدماغية. تقوم هذه الطريقة بتكثيف معاملات النموذج في عبارات قصيرة تصف ما تستجيب له مناطق دماغية محددة، مثل "تحضير الطعام"، ثم تتحقق من هذه الشروحات من خلال تجارب التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) المستهدفة.

lab Cohere Blog · منذ 6 يوم

كوهير تُؤتمت استجابة الحوادث مع نوث وويز عبر خادم MCP مخصص

طوّرت كوهير وكيل أمان باستخدام منصتها للذكاء الاصطناعي المؤسسي، كوهير نوث، المتكاملة مع منصة أمان السحابة ويز من خلال خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) مخصص. تربط هذه البنية نوث بواجهة برمجة التطبيقات GraphQL الخاصة بـ وي즈 عبر ثماني أدوات ذرية، مما يتيح سير عمل استجابة الحوادث المؤتمتة من مطالبة واحدة. يقوم النظام بتحليل نطاق انفجار التركيبات السامة من خلال تقييم سلاسل الهجمات وترتيب المخاطر بناءً على التعرض للإنترنت ومستويات الامتياز في حوالي 20 ثانية. كما يؤتمت التحقيق الشامل من البداية للنهاية عن طريق استرداد تفاصيل المشكلة، وإنشاء تذاكر Linear، وتحديث حالة وي즈، وصياغة تقارير استجابة الحوادث المهيكلة. بالإضافة إلى ذلك، يولّد أتمتة مجدولة أسبوعياً موجزاً لوضع الأمان كل صباح يوم الاثنين دون تدخل يدوي. تلغي هذه التكامل حلقة الفرز السابقة التي كانت تستغرق من 30 دقيقة إلى ساعتين لكل اكتشاف، مما يسمح للمهندسين بالتركيز على تقييم التقييمات بدلاً من التنبيهات الخام.

lab OpenAI News · منذ 6 يوم

أبحاث OpenAI تُظهر أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يُغيّرون طبيعة العمل

تُظهر ورقة بحثية جديدة من OpenAI كيف أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيّرون جذرياً طبيعة العمل. تسلط الدراسة الضوء على قدرة هذه الوكلاء على تنفيذ مهام أطول وأكثر تعقيداً مما كان ممكناً سابقاً. يُعزى هذا التقدم التكنولوجي إلى توسيع الإنتاجية عبر مجموعة واسعة من الأدوار المهنية. تشير النتائج إلى تحول كبير في كيفية تنظيم العمل وأدائه من خلال الأتمتة. ومن خلال التعامل مع سير العمل المعقد، يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمين من تحقيق كفاءة أكبر. تُعد الورقة دليلاً على التأثير المتزايد للأنظمة المستقلة على التوظيف الحديث.