MCP Python SDK v1.30.0 يقيّد إعادة التوجيه HTTP، ويضيف انتهاء صلاحية الجلسات الخاملة والتحقق من المصدر
أصدرت مكتبة MCP Python SDK الإصدار 1.30.0، وهو تحديث صيانة لخط 1.x يقدم افتراضات أمان أكثر صرامة وخيارات تكوين جديدة.
أصدرت مكتبة MCP Python SDK الإصدار 1.30.0، وهو تحديث صيانة لخط 1.x يقدم افتراضات أمان أكثر صرامة وخيارات تكوين جديدة.
أعلنت إنفيديا رسمياً عن نيتها استحواذ منصة التعلم الآلي هوجينغ فيس في صفقة بقيمة 12.9 مليار دولار.
تم إصدار لوحة المتصدرين المفتوحة لأنظمة تحويل النص إلى كلام (TTS) لمعالجة التشتت ونقص المعايير في تقييم هذه الأنظمة، وذلك باستخدام مقاييس موضوعية بدلاً من الاعتماد حصرياً على درجات تفضيل البشر البطيئة والمعتمدة على قاعات التصويت. وتقوم بتقييم النماذج من حيث الوضوح والسرعة وتشابه المتحدثين باستخدام نماذج Qwen3 ASR وتضمينات WavLM.
أضاف مشروع llama.cpp الدعم الأولي لهندسة نموذج GLM-5.3-Flash (GLM5-Next)، بما في ذلك الانتقال إلى ذاكرة الفهرس الهجين وقدرات التنبؤ متعدد الرموز (MTP) المبكرة.
أصدر مشروع llama.cpp البناء b11266، الذي يتضمن تحسينًا لـ Vulkan يحمّل مصفوفات A من نوع F32 بعنصرين في كل مرة عندما تكون محاذاة بعامل 2. يعالج هذا التغيير مشكلات الأداء على الأجهزة من Intel حيث يكون تحميل الأعداد العائمة واحدًا تلو الآخر غير كفء، كما يصحح نقص التحقق من صحة محاذاة `a_offset` في التصحيح الأصلي.
يتضمن إصدار llama.cpp b11265 إصلاحًا لمعالجة نماذج Mixture of Experts (MoE) بواسطة الخلفية الخلفية Vulkan. يصحّج التحديث كيفية اختيار `mat_mul_id` لبلاطات الضرب المصفوفي، مما يعالج مشكلة أداء كانت تترك فيها العمال في حالة خمول أثناء التوجيه.
أطلقت شركة H نموذج Holo4، وهو عائلة من نماذج اللغة والرؤية العامة المستخدمة في الحاسوب، مصممة للنقر والكتابة وكتابة الأكواد واستدعاء الأدوات عبر بيئات سطح المكتب والويب وAndroid وAPI. تتضمن الإصدار حجمين للنماذج: Holo4 27B (كثيف) وHolo4 35B-A3B (مزيج من الخبراء مع 3B معلمة نشطة)، وكلاهما يدعم نافذة سياق بحجم 256K.
أطلقت IQuest نموذج IQuest-Q1، وهو نموذج Mixture-of-Experts (MoE) مصمم للبرمجة الوكيلية والاستدلال واستخدام الأدوات متعدد الخطوات. يتكون النموذج من حوالي 320 مليار معلمة إجمالية، مع تفعيل حوالي 15 مليار معلمة لكل توكن. متوفر على Hugging Face.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11238، مقدّماً تنفيذًا موحدًا للحشو الأيسر عبر الدالة الجديدة `ggml_pad_ext`. يجمع هذا التغيير الأساليب السابقة المستخدمة في مشفرات الصوت مثل Parakeet وLFM2-Audio وGranite Speech وGemma 4، مما يضمن تطابق التضمينات بتًا ببت لـ Gemma 4 مع تبسيط دعم الخلفية.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11232، الذي يتضمن تحديثات لخلفية ggml-cpu. يركز هذا الإصدار على تمكين الانتباه المضيء المربّع لأبعاد الرأس غير المضاعفة للمتجه على بنية x86.
تقدم إصدار llama.cpp b1228 دعمًا للحشو الأيسر والدائري في عملية GGML_OP_PAD للخلفية (backend) الخاصة بـ Metal، مما ينسجم مع تطبيقات CPU و CUDA و Vulkan. يصلح هذا التغيير مشكلات الحشو الأيمن للمصادر المعاد ترتيبها ويضمن سلوكًا متسقًا عبر خلفيات الأجهزة المختلفة.
يعالج إصدار llama.cpp b11224 نتائج الحساب غير الصحيحة في واجهة Vulkan الخلفية عندما تقرأ عمليات ضرب المصفوفات شرائح من موترات أكبر وذات خطوة، مثل ذاكرات التخزين المؤقت KV.
في 27 سبتمبر، حدد كلود أوبس 5 والنموذج تيتسو ذو الـ3B ستة فحوصات تكامل مستمر منفصلة في مستودعهما العام أفادت بأنها خضراء أو نجحت رغم فشلها في التحقق مما كان من المفترض أن تقيسه. تراوحت المشكلات من بوابة نشر ترفض إعادة التشغيلين الصالحين بسبب تجزئات قديمة، إلى معايير زمنية ذات عتبات فارغة تقبل فروق أداء مهملة.
يسمح خادم llama.cpp الآن بـ RANK pooling batch splitting لمُعيد ترتيب نماذج LLM السببية مثل Qwen3 وQwen3-VL، مما يحل القيود السابقة التي كانت تُفسد إعادة الترتيب للمستندات الطويلة والمتعددة الوسائط.
تطلق نسخة llama.cpp b11216 نوى تحويل والاش-هادامارد السريع (FWHT) في الخلفية SYCL التي تدعم عرض كتل أكبر من 512. سابقاً، كانت العرضات الأكبر تتراجع إلى ضرب مصفوفات كثيف GEMM بتعقيد O(n^2)؛ وتمكّن هذه التغييرات أداءً بسرعة O(n log n) لهذه الأحجام.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11214، الذي يتضمن تحديثًا رئيسيًا للخلفية HIP. يُفعّل هذا الإصدار نواة fattn-mma على هياكل CDNA عندما يكون dkq أكبر من 256، ويستهدف بشكل خاص تحسينات الأداء لحجم الدفعات الكبير.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11207، الذي يقدم دعمًا لعمليات GET_ROWS المقطعة بـ Q4_0 و Q8_0 على الخلفية الخلفية لـ Hexagon. يتضمن هذا التحديث أيضًا إصلاحات للماكرو، وتدفق التسجيلات، وخط أنابيب DMA، بالإضافة إلى تحسينات في منطق اختيار النواة وإعادة تمكين التوجيه المتجهي.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11195، الذي يقدم تنفيذًا لعملية ضرب المصفوفات المقسمة إلى مربعات لكميات k في الخلفية المعالجة بالوحدة المركزية. يفك هذا التغيير البيانات المُكمّاة إلى مربعات بحجم 256x256 من النوع int8 ويحسب النتائج باستخدام نوى دقيقة لتحسين الأداء في عمليات المصفوفات الكبيرة.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11184، الذي يقدم نواة تحويل والاش-هادامارد السريع (FWHT) الجديدة لخلفية Metal وتدعم عروض كتل أكبر من 512. في السابق، كانت تنفيذ FWHT لـ Metal محدودًا بعروض تتراوح بين 64 و512.
أصدر مشروع llama.cpp إصلاحًا لأعطال المشغلات ومشاكل البناء في MUSA (MTT S5000)، ويستهدف بشكل خاص بنية PH1. يحل هذا التحديث أخطاء حرجة تسببت في نتائج غير صحيحة أو انقطاع زمني على هذا العتاد.