Un nuevo marco teórico propone trasladar los protocolos cognitivos desde la simulación en la capa de aplicación hacia una metaarquitectura nativa para modelos de lenguaje grandes, que actualmente son sin estado y dependen del ingeniería de prompts. El enfoque introduce tres mecanismos: Tensión Estructural como función de pérdida endógena, un Bucle Recurrente Offline para el auto-procesamiento y Plasticidad en tiempo de inferencia para reconfigurar la topología del contexto sin modificar los pesos preentrenados.

  • La Tensión Estructural deriva del conflicto entre nueva información y la topología del manifold existente, impulsando la auto-consistencia interna en lugar de la optimización de recompensa externa.
  • El Bucle Recurrente Offline permite al sistema mantener un potencial de reposo dinámico y digerir conflictos estructurales sin entrada externa.
  • La Plasticidad en tiempo de inferencia permite la reconfiguración de la topología del manifold de contexto sujeta a invariantes de gobernanza como auditabilidad y reversibilidad.

Los autores argumentan que este marco fomenta una ecología inteligente heterogénea al permitir que las instancias del modelo evolucionen estructuras topológicas distintas mediante resolución de tensión dependiente de la trayectoria, mientras permanecen dentro de rieles estrictos de gobernanza.