Um novo quadro teórico propõe mover protocolos cognitivos da simulação na camada de aplicação para uma meta-arquitetura nativa para grandes modelos de linguagem, que atualmente são sem estado e dependem de engenharia de prompts. A abordagem introduz três mecanismos: Tensão Estrutural como função de perda endógena, um Loop Recorrente Offline para auto-processamento e Plasticidade no tempo de inferência para reconfigurar a topologia do contexto sem modificar os pesos pré-treinados.
- A Tensão Estrutural deriva do conflito entre nova informação e a topologia do manifold existente, impulsionando a auto-consistência interna em vez da otimização de recompensa externa.
- O Loop Recorrente Offline permite que o sistema mantenha um potencial de repouso dinâmico e digira conflitos estruturais sem entrada externa.
- A Plasticidade no tempo de inferência permite a reconfiguração da topologia do manifold de contexto sujeita a invariantes de governança como auditabilidade e reversibilidade.
Os autores argumentam que este quadro fomenta uma ecologia inteligente heterogênea ao permitir que instâncias do modelo evoluam estruturas topológicas distintas através de resolução de tensão dependente do caminho, enquanto permanecem dentro de trilhas rígidas de governança.