Este artículo presenta una formulación matemática del pensamiento y la percepción, derivando formalmente el pensamiento lento como una forma de percepción activa. Los autores proponen "levantamiento activo", una teoría basada en muestrear secuencias latentes para reducir la incertidumbre a la máxima velocidad.
- El marco abarca el diseño, entrenamiento e inferencia de modelos LLM de pensamiento lento.
- Deriva un gran espacio de diseño que contiene subespacios teóricos estáticos donde los modelos pueden ser mejorados mediante jerarquías de representación y muestreadores.
- Los productos técnicos secundarios incluyen una vía de tres etapas para mejorar los modelos de pensamiento lento y un enfoque unificado para construir codificadores para todas las modalidades de datos.
- La teoría también aborda la formación previa de representaciones visuales similares a las humanas y ofrece una posible solución al colapso de políticas.
El trabajo caracteriza la agencia de la percepción y explica el surgimiento de formatos de pensamiento lento a través de un proceso de inferencia con un eje de tiempo interno.