В этой статье представлена математическая формулировка мышления и восприятия, формально выводимая как форма активного восприятия. Авторы предлагают «активное поднятие», теорию, основанную на выборке латентных последовательностей для снижения неопределенности с максимальной скоростью.
- Фреймворк охватывает проектирование, обучение и инференс моделей медленного мышления больших языковых моделей.
- Он выводит большое пространство дизайна, содержащее статические подпространства теории, где модели могут быть улучшены через иерархии представлений и сэмплеров.
- Технические побочные продукты включают трехэтапный путь для улучшения моделей медленного мышления и унифицированный подход к построению энкодеров для всех модальностей данных.
- Теория также решает проблему формирования предшествующих визуальных представлений, подобных человеческим, и предлагает возможное решение проблемы коллапса политики.
Работа характеризует агентность восприятия и объясняет возникновение форматов медленного мышления через процесс инференса с внутренней временной осью.