Cet article présente une formulation mathématique de la pensée et de la perception, déduisant formellement la pensée lente comme une forme de perception active. Les auteurs proposent « l'élévation active », une théorie basée sur l'échantillonnage de séquences latentes pour réduire l'incertitude au taux maximal.
- Le cadre englobe la conception, l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage à pensée lente.
- Il déduit un vaste espace de conception contenant des sous-espaces théoriques statiques où les modèles peuvent être améliorés via des hiérarchies de représentation et d'échantillonneur.
- Les sous-produits techniques incluent une voie en trois étapes pour améliorer les modèles de pensée lente et une approche unifiée pour construire des encodeurs pour toutes les modalités de données.
- La théorie aborde également la formation antérieure de représentations visuelles semblables à celles des humains et offre une solution possible à l'effondrement de la politique.
Le travail caractérise l'agence de la perception et explique l'émergence des formats de pensée lente par un processus d'inférence avec un axe de temps interne.