Google ha publicado una ficha técnica para Gemini 2.0 Flash, un modelo nativamente multimodal en la serie Gemini 2.0 diseñado para impulsar sistemas agénticos. El modelo mejora a Gemini 1.5 Flash con calidad mejorada y supera a Gemini 1.5 Pro en benchmarks clave al doble de velocidad.
- Soporta entradas de texto, imágenes, audio y video con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens.
- Alcanza el 77.6% en MMLU-Pro, 34.5% en LiveCodeBench (v5) y 90.9% en benchmarks MATH.
- Ofrece soporte de baja latencia para streaming en tiempo real a través de Multimodal Live API.
- Entrenado utilizando las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs) de Google con JAX y ML Pathways.
El modelo se posiciona como una ruta de actualización para usuarios que buscan calidad mejorada o un rendimiento ligeramente superior con capacidades de latencia en tiempo real.