Google DeepMind ha publicado la ficha del modelo para Gemini 3 Pro, su modelo de razonamiento multimodal de próxima generación lanzado en noviembre de 2025. El documento describe la arquitectura del modelo, las fuentes de datos de entrenamiento y los resultados de evaluación en comparación con versiones anteriores.
- Gemini 3 Pro es un transformador de mezcla dispersa de expertos (sparse mixture-of-experts) con soporte nativo para entradas de texto, audio, imágenes y video.
- Cuenta con un modo opcional «Deep Think» diseñado para mejorar el rendimiento en la resolución de problemas complejos durante la inferencia.
- El modelo admite una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens y genera salidas de hasta 64K tokens.
- El entrenamiento utilizó las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google y el software JAX, incorporando aprendizaje por refuerzo con datos de razonamiento en múltiples pasos.
- Los resultados de evaluación a partir de noviembre de 2025 indican que Gemini 3 Pro supera significativamente a Gemini 2.5 Pro en benchmarks de razonamiento, capacidades multimodales, uso de herramientas por agentes y tareas de contexto largo.