Google DeepMind a publié la fiche modèle de Gemini 3 Pro, son modèle de raisonnement multimodal de nouvelle génération lancé en novembre 2025. Le document présente l'architecture du modèle, les sources de données d'entraînement et les résultats d'évaluation par rapport aux versions précédentes.
- Gemini 3 Pro est un transformateur sparse mixture-of-experts avec un support natif pour les entrées textuelles, audio, images et vidéo.
- Il dispose d'un mode "Deep Think" optionnel conçu pour améliorer les performances de résolution de problèmes complexes lors de l'inférence.
- Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens et génère des sorties allant jusqu'à 64K tokens.
- L'entraînement a utilisé les Tensor Processing Units (TPUs) de Google et le logiciel JAX, intégrant l'apprentissage par renforcement avec des données de raisonnement multi-étapes.
- Les résultats d'évaluation en novembre 2025 indiquent que Gemini 3 Pro surpasse significativement Gemini 2.5 Pro sur les benchmarks de raisonnement, capacités multimodales, utilisation d'outils agents et tâches à long contexte.