Google DeepMind ने नवंबर 2025 में रिलीज़ किए गए अपने अगली पीढ़ी के बहुआयामी तर्क मॉडल, Gemini 3 Pro के लिए मॉडल कार्ड प्रकाशित किया है। दस्तावेज़ में पिछले संस्करणों की तुलना में मॉडल की आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण डेटा स्रोतों और मूल्यांकन परिणामों का विवरण दिया गया है।
- Gemini 3 Pro एक विरल मिश्रित-विशेषज्ञ (sparse mixture-of-experts) ट्रान्सफॉर्मर है जिसमें टेक्स्ट, ऑडियो, छवियों और वीडियो इनपुट के लिए नेटिव सपोर्ट है।
- इसमें एक वैकल्पिक «Deep Think» मोड शामिल है जो इन्फरेंस समय पर जटिल समस्याओं के समाधान प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- मॉडल 1 मिलियन टोकन तक के संदर्भ खिड़की (context window) का समर्थन करता है और 64K टोकन तक के आउटपुट उत्पन्न करता है।
- प्रशिक्षण में Google के टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPU) और JAX सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया गया, जिसमें बहु-चरण तर्क डेटा के साथ पुनर्बल सीखना (reinforcement learning) शामिल है।
- नवंबर 2025 तक के मूल्यांकन परिणाम संकेत करते हैं कि Gemini 3 Pro तर्क, बहुआयामी क्षमताओं, एजेंटिक टूल उपयोग और लंबे-संदर्भ कार्यों में बेंचमार्क्स पर Gemini 2.5 Pro की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।