Un estudio demuestra que los pequeños modelos de lenguaje (de 146 M a 3 B parámetros) con un sustrato hiperbólico pueden exhibir creatividad, honestidad y olvido diseñado, abordando la falta de instrumentos confiables para evaluar la IA compañera.

  • Un auditor conductual de 146 M detecta brechas de cumplimiento con una precisión de cumplimiento binario del 90.7%, superando a los evaluadores humanos entrenados que mostraron bajo acuerdo (kappa de Fleiss = 0.074).
  • El auditor identifica la sico fantería inducida por compañeros y memorias confabuladas en familias de generadores no vistas con una AUROC de 0.804, en comparación con 0.721 para un juez zero-shot de vanguardia.
  • Un sembrador de marcos creativos fue preferido en el 100% de las 311 comparaciones por pares decididas frente a cuatro líneas base de prompting.
  • Un sistema operativo de memoria implementa olvido diseñado utilizando la fórmula M(t) = S*exp(-lambda*t), con su partición esqueleto-papel tapiz predicha emergiendo bajo gating de recuperación selectiva.

Los autores concluyen que estas características proporcionan una ruta de modelo pequeño hacia una IA compañera confiable.