연구는 쌍곡 기판을 가진 소형 언어 모델(146 M~3 B 파라미터)이 창의성, 정직함, 의도적 망각을 보일 수 있음을 보여주며, 동반자 AI를 평가하기 위한 신뢰할 수 있는 도구의 부재를 해결한다.
- 146 M 행동 감사관은 90.7%의 이진 준수 정확도로 준수 격차를 감지하며, 낮은 합의(Fleiss kappa = 0.074)를 보인 훈련된 인간 평가자를 능가한다.
- 감사관은 보이지 않는 생성기 계열에서 동반자 유발 동조와 망각된 기억을 AUROC 0.804로 식별하며, 이는 최전선 제로샷 판정기의 0.721과 비교된다.
- 창의적 프레임 시더는 4개의 프롬프팅 기준선과의 311개 결정된 쌍별 비교에서 100% 선호되었다.
- 메모리 운영 체제는 M(t) = S*exp(-lambda*t) 공식을 사용하여 의도적 망각을 구현하며, 선택적 검색 게이트 하에서 예측된 골격-배경 분할이 나타난다.
저자들은 이러한 특성이 신뢰할 수 있는 동반자 AI로의 소형 모델 경로를 제공한다고 결론짓는다.