Une étude démontre que les petits modèles de langage (146 M à 3 B paramètres) avec une substrate hyperbolique peuvent faire preuve de créativité, d'honnêteté et d'oubli conçu, répondant au manque d'instruments fiables pour évaluer l'IA compagne.
- Un auditeur comportemental de 146 M détecte des écarts de conformité avec une précision de conformité binaire de 90,7 %, surpassant les évaluateurs humains entraînés qui ont montré un faible accord (kappa de Fleiss = 0,074).
- L'auditeur identifie la sycophantie induite par le compagnon et les souvenirs fabriqués sur des familles de générateurs non vues avec une AUROC de 0,804, comparé à 0,721 pour un juge zero-shot de pointe.
- Un seedeur de cadre créatif a été préféré dans 100 % des 311 comparaisons par paires décidées contre quatre bases de prompting.
- Un système d'exploitation mémoire implémente l'oubli conçu en utilisant la formule M(t) = S*exp(-lambda*t), avec sa partition squelette-fond prédite émergeant sous le verrouillage de récupération sélective.
Les auteurs concluent que ces traits offrent une voie par les petits modèles vers une IA compagne digne de confiance.