Los autores presentan PHINN-EEG, el primer marco topológico de series temporales para el análisis de la oniricidad, que supera los benchmarks existentes de densidad espectral de potencia (PSD) y catch22. Al extraer Curvas de Betti Dinámicas de épocas de EEG multicanal previas al despertar mediante incrustaciones de retardo de Takens con ventana deslizante y filtraciones de Vietoris-Rips, el método caracteriza la arquitectura geométrica de la actividad neural en lugar de solo su energía.

  • PHINN-EEG apunta a un AUC de 0.82-0.90 en el subconjunto de acceso abierto de 1.462 despiertes de la base de datos DREAM.
  • El marco combina invariantes topológicos con emparejamiento de flujos condicionados por topología para la síntesis de EEG en estado de sueño.
  • Un modelo de flujo condicionado espectralmente sirve como línea base de ablación para aislar el valor de la condición topológica.
  • El trabajo propone arquetipos candidatos de transición de Betti que vinculan la topología con categorías fenomenológicas de informes de sueños.

Este enfoque representa un cambio de paradigma desde la energía espectral hacia la geometría del espacio de fase en la detección de eventos raros neuronales, con posibles implicaciones futuras para el monitoreo de sueños mediante BCI portátil.