Los investigadores estudian un problema de bandit adversarial para el enrutamiento de redes cuánticas basadas en entrelazamiento sobre un corpus de grafos modesto, donde Alice selecciona rutas para el protocolo Ekert-91 y Eve selecciona superficies de ataque.
- Alice acepta un turno cuando la estadística de muestra finita viola el límite de Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH).
- La retención aprendida sigue de cerca una referencia minimax de matriz completa con una correlación de Pearson de 0.99 en 50 topologías estructuradas.
- Bajo un modelo de acción de Eve de una sola superficie, las familias de cuello de botella tienen retención cero mientras que las familias no de cuello de botella siguen un principio de cobertura 1-1/N.
- Los modelos de explicación de árboles de decisión se ajustan a objetivos a nivel de grafo, ataque y ruta para informar la fidelidad.
- Los registros de prompt para modelos de lenguaje locales resumen la evidencia del árbol, creando un flujo de trabajo de explicación de código abierto para juegos de redes de repetidores cuánticos.
El trabajo proporciona un flujo de trabajo de explicación de código abierto para juegos de redes de repetidores cuánticos mediante la resumición de la evidencia de árboles de decisión utilizando modelos de lenguaje locales.