Pesquisadores estudam um problema de bandit adversarial para roteamento de redes quânticas baseadas em emaranhamento sobre um corpus de grafos modesto, onde Alice seleciona rotas para o protocolo Ekert-91 e Eve seleciona superfícies de ataque.

  • Alice aceita uma jogada quando a estatística de amostra finita viola o limite de Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH).
  • A retenção aprendida acompanha de perto uma referência minimax de matriz completa com uma correlação de Pearson de 0.99 em 50 topologias estruturadas.
  • Sob um modelo de ação de Eve de uma única superfície, famílias de gargalo têm retenção zero enquanto famílias não de gargalo seguem um princípio de cobertura 1-1/N.
  • Modelos de explicação de árvore de decisão são ajustados a alvos em nível de grafo, ataque e rota para relatar fidelidade.
  • Registros de prompt para modelos de linguagem locais resumem a evidência da árvore, criando um fluxo de trabalho de explicação de código aberto para jogos de redes de repetidores quânticos.

O trabalho fornece um fluxo de trabalho de explicação de código aberto para jogos de redes de repetidores quânticos resumindo a evidência de árvores de decisão usando modelos de linguagem locais.