연구자들은 제한된 그래프 코퍼스에서 엔탱글먼트 기반 양자 네트워크 라우팅을 위한 적대적 밴딧 문제를 연구하고 있으며, 여기서 Alice는 Ekert-91 프로토콜에 대한 경로를 선택하고 Eve는 공격 표면을 선택합니다.
- Alice는 유한 표본 통계가 Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH) 한계를 위반할 때 턴을 수락합니다.
- 학습된 유지율은 50개의 구조적 토폴로지 전반에 걸쳐 피어슨 상관관계 0.99로 전체 행렬 미니맥스 참조를 밀접하게 추적합니다.
- 1-표면 Eve 행동 모델 하에서 병목 현상 패밀리는 영의 유지율을 가지는 반면, 비병목 현상 패밀리는 1-1/N 커버리지 원칙을 따릅니다.
- 의사결정 나무 설명 모델은 그래프, 공격 및 경로 수준의 대상에 적합되어 충실도를 보고합니다.
- 로컬 언어 모델의 프롬프트 레코드는 나무 증거를 요약하여 양자 중계기 네트워크 게임을 위한 오픈 소스 설명 워크플로우를 생성합니다.
이 작업은 로컬 언어 모델을 사용하여 의사결정 나무 증거를 요약함으로써 양자 중계기 네트워크 게임에 대한 오픈 소스 설명 워크플로우를 제공합니다.