NoiseTilt introduce NTRK, un muestreador de difusión guiado por recompensa que inyecta gradientes de recompensa a través del término de ruido sin alterar el kernel inverso. Al utilizar un operador de blanqueo, NTRK sesga de forma segura el ruido hacia la alta recompensa, preservando la calidad de la muestra mientras mantiene una fuerte guía. En la generación estética, NTRK logra un rendimiento de recompensa superior con 25 NFEs, reduciendo el cómputo en 20× en comparación con las líneas base más avanzadas.
NoiseTilt: Kernels inversos con inclinación de ruido para la alineación de recompensas en difusión
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