Este boletín cubre cuatro desarrollos distintos en investigación y política de IA. En primer lugar, investigadores de la Universidad de Toronto, Vector Institute, Cambridge y ServiceNow demostraron un gusano informático autosostenible que utiliza LLMs de peso abierto en GPUs comprometidas para detectar vulnerabilidades y replicarse autónomamente.
En segundo lugar, Dwarkesh Patel argumenta que a medida que los sistemas de IA se vuelven más inteligentes, los precios del cómputo aumentarán significativamente, potencialmente superando los $250k por H100 anualmente. En tercer lugar, líderes de laboratorios importantes como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind solicitaron apoyo del gobierno de EE. UU. para herramientas internacionales que regulen el ritmo del desarrollo de la IA de vanguardia.
Finalmente, nuevas investigaciones de Princeton, Cornflower Labs y otros sugieren que los sistemas actuales de IA destacan en ingeniería pero carecen de la intuición creativa necesaria para el descubrimiento científico autónomo.