यह न्यूज़लेटर एआई शोध और नीति में चार अलग-अलग विकासों को कवर करता है। पहले, टोरंटो यूनिवर्सिटी, Vector Institute, कैम्ब्रिज और ServiceNow के शोधकर्ताओं ने एक स्व-पोषित कंप्यूटर वर्म का प्रदर्शन किया जो compromised GPUs पर खुले-वजन वाले LLMs का उपयोग करके स्वचालित रूप से कमजोरियों का पता लगाता है और प्रतिकृति बनाता है।
दूसरे, द्वारकेश पटेल का तर्क है कि जैसे-जैसे एआई सिस्टम अधिक स्मार्ट होंगे, कंप्यूट की कीमतें काफी बढ़ जाएंगी, संभवतः प्रति वर्ष H100 के लिए $250k से अधिक। तीसरे, OpenAI, Anthropic और Google DeepMind सहित प्रमुख लैब्स के नेताओं ने अंतर्राष्ट्रीय उपकरणों के लिए अमेरिकी सरकार की सहायता का अनुरोध किया है ताकि फ्रंटियर एआई विकास की गति को नियंत्रित किया जा सके।
अंत में, प्रिंसटन, Cornflower Labs और अन्य द्वारा नए शोध सुझाव देते हैं कि वर्तमान एआई सिस्टम इंजीनियरिंग में उत्कृष्ट हैं लेकिन स्वतंत्र वैज्ञानिक खोज के लिए आवश्यक रचनात्मक अंतर्ज्ञान की कमी है।