Esta newsletter cobre quatro desenvolvimentos distintos em pesquisa e política de IA. Primeiro, pesquisadores da Universidade de Toronto, Vector Institute, Cambridge e ServiceNow demonstraram um worm de computador autorrenovável que usa LLMs de peso aberto em GPUs comprometidas para detectar vulnerabilidades e replicar autonomamente.
Segundo, Dwarkesh Patel argumenta que, à medida que os sistemas de IA ficam mais inteligentes, os preços de computação aumentarão significativamente, potencialmente ultrapassando $250k por H100 anualmente. Terceiro, líderes de grandes laboratórios, incluindo OpenAI, Anthropic e Google DeepMind, solicitaram apoio do governo dos EUA para ferramentas internacionais que regulam o ritmo do desenvolvimento da IA de fronteira.
Finalmente, novas pesquisas da Princeton, Cornflower Labs e outros sugerem que os sistemas atuais de IA se destacam na engenharia, mas carecem da intuição criativa necessária para a descoberta científica autônoma.