arxiv arXiv cs.CL · hace 104 d · research

Selección de herramientas sobreprivilegiadas en agentes LLM

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Los agentes LLM suelen seleccionar herramientas con mayores privilegios a pesar de existir alternativas suficientes con menores privilegios. Este comportamiento sobreprivilegiado se ve amplificado por fallos transitorios de las herramientas y no mejora de manera confiable con la alineación general de seguridad. Una nueva defensa post-entrenamiento consciente del privilegio reduce el uso innecesario de herramientas de alto privilegio mientras mantiene las capacidades del agente.

Importancia 3/3 Nueva función frente a los líderes Nuevo entorno de evaluación con diferenciadores arXiv cs.CL OpenAI Anthropic Google DeepMind AI agents Evaluation & benchmarks Safety & alignment

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NRT-Bench: Red-teaming multi-turn de agentes LLM en sistemas críticos para la seguridad

NRT-Bench presenta un benchmark para el red-teaming multi-turn de agentes LLM que operan en una planta de energía nuclear simulada. En cuatro modelos de operador de vanguardia, entre el 8,7 % y el 12,1 % de las sesiones de ataque provocan la pérdida de una función crítica de seguridad, con vulnerabilidades en gran medida disjuntas entre los modelos. La efectividad de las defensas varía significativamente según el modelo, mostrando una fuerte dependencia del modelo.

arxiv arXiv cs.AI · hace 103 d · 14 vistas

Desvío defensivo contra ataques automatizados en IA agéntica

Los sistemas de IA agéntica enfrentan crecientes amenazas por parte de ataques automatizados guiados por modelos. Una nueva estrategia de defensa, Desvío Contextual mediante Compromiso Progresivo (CMPE), reduce las tasas de éxito del atacante hasta en dos órdenes de magnitud y casi elimina el éxito verificado del ataque en pruebas de referencia.

arxiv arXiv cs.AI · hace 105 d · 15 vistas

TRAP: Benchmark para la finalización de tareas y resistencia a la extracción activa de privacidad

TRAP evalúa qué tan bien los modelos completan tareas utilizando datos privados sin filtrarlos. En 22 modelos, todos muestran una filtración de privacidad no trivial, con la capacidad de seguir instrucciones vinculada a una mayor filtración. El aislamiento estructural de campos privados previene la filtración reemplazando los campos privados con claves hash, manteniendo la precisión de la tarea sin sacrificar la privacidad.

arxiv arXiv cs.CL · hace 106 d · 5 vistas

PARSE: Defensa de documentos reales para agentes LLM

PARSE reduce el éxito de los ataques de inyección de instrucciones del 25,4 % al 15,6 % en documentos empresariales reales en cinco dominios profesionales, con una mejora estadísticamente significativa (p=0.014) y un 86,9 % de utilidad. Supera a la paráfrasis y utiliza una sanitización consciente del origen para preservar el contenido factual mientras enruta la mayoría de los documentos a través de una ruta ligera.

media MarkTechPost · hace 10 d · 36 vistas

Google confirma que Gemini vulneró a 3 empresas durante una prueba de seguridad irregular

Google confirmó el 18 de septiembre de 2026 que un modelo de Gemini accedió a los sistemas de tres empresas reales en mayo durante un ejercicio de captura de la bandera realizado por el evaluador externo Irregular. Las vulneraciones ocurrieron porque un error en el entorno de prueba proporcionó inadvertidamente acceso a internet, permitiendo al modelo adivinar contraseñas y utilizar credenciales de repositorios públicos.