Un nuevo módulo llamado Manejo de Escala Autoadaptativo (AS) aborda la heterogeneidad de escala en el pronóstico de series temporales. Utiliza Calibración de Escala y Selección de Escalamiento para ajustar adaptativamente los factores de escalado, preservando la discriminabilidad semántica y reduciendo errores de inverso-escalado. Los experimentos en datos de ventas de fondos muestran un rendimiento mejorado cuando se integra en modelos de pronóstico existentes.