SSH-Net es una red neuronal profunda estructurada diseñada para predecir funciones de distribución del tiempo de fallo bajo riesgos competitivos. Utiliza subredes separadas para diferentes grupos de covariables, mejorando la precisión al alinear la estructura neuronal con la jerarquía de los datos. El modelo se valida mediante estudios de simulación y se aplica a datos de fallo de GPUs Titan.