arxiv arXiv cs.CL · hace 6 h · research

Agensh escala la inteligencia organizacional a 1.024 agentes

Traducido del English → Español

Los investigadores presentan Agensh, un arnés multiagente autoorganizado y escalable que elimina el cuello de botella del orquestador central al permitir que los trabajadores concurrentes reclamen sub-tareas asíncronamente y fusionen el progreso.

El sistema se basa en una infraestructura de espacio de trabajo compartido, interfaz de mensajes y contexto compartido. Las evaluaciones en tareas de ProgramBench usando GPT-5.6-sol (high) muestran que escalar de 1 a 128 agentes mejora la tasa media final de aprobación de pruebas del 19,31% al 28,78%. En la tarea pandoc, escalar a 1.024 agentes eleva la tasa de aprobación del 33,89% al 55,06%, con organizaciones más grandes alcanzando resultados comparables antes.

Los autores argumentan que el conteo de agentes es una nueva dimensión de escalado para organizaciones multiagente, ofreciendo una solución práctica para tareas complejas bajo restricciones estrictas de latencia.

Importancia 2/3 Nuevo entorno de evaluación con diferenciadores arXiv cs.CL AI agents Research paper

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