arxiv arXiv cs.CL · 6시간 전 · research

Agensh, 조직 지능을 1,024개 에이전트로 확장

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연구자들은 중앙 오케스트레이터 병목을 제거하고 동시 작업자가 하위 작업을 비동기적으로 주장하며 진행을 병합할 수 있도록 하는 확장 가능한 자기 조직화 멀티에이전트 하네스인 Agensh를 소개했습니다.

이 시스템은 공유 워크스페이스, 메시지 인터페이스 및 공유 컨텍스트의 인프라에 의존합니다. GPT-5.6-sol (high)를 사용하여 ProgramBench 작업에서 수행된 평가는 1개에서 128개의 에이전트로 확장하면 최종 테스트 통과율 평균이 19.31%에서 28.78%로 향상됨을 보여줍니다. pandoc 작업에서는 1,024개의 에이전트로 확장하면 통과율이 33.89%에서 55.06%로 상승하며, 더 큰 조직은 더 일찍 비교 가능한 결과에 도달합니다.

저자들은 에이전트 수가 멀티에이전트 조직을 위한 새로운 확장 차원이며, 엄격한 지연 시간 제약 하에서 복잡한 작업에 대한 실용적인 솔루션을 제공한다고 주장합니다.

중요도 2/3 차별점을 갖춘 새 평가 환경 arXiv cs.CL AI agents Research paper

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