El GLM-5.2 de Zhipu se consolidó como el modelo de peso abierto líder, elogiado por su rendimiento cercano a la vanguardia en el uso diario, con mejoras en tareas de codificación y reducción del costo de inferencia de 1M de tokens mediante IndexShare. Superó a otros modelos abiertos en benchmarks de trabajo de conocimiento agéntico, alcanzando 1266 Elo en la prueba AA-Briefcase de Artificial Analysis, aunque solo el 3% de las tareas fueron completamente satisfechas por los mejores modelos, lo que indica desafíos persistentes en el rendimiento de agentes a largo plazo en el mundo real.