Un estudio evalúa seis LLMs en la detección de vulnerabilidades web del mundo real en plugins de WordPress, encontrando que las tasas de detección varían según el modelo y el diseño del prompt. Claude Opus 4.6 logró la tasa de detección más alta con un 63%, mientras que Qwen 3.5 solo alcanzó un 35%, y ningún modelo identificó consistentemente todas las vulnerabilidades de referencia a través de las iteraciones.
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arXiv cs.AI
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hace 54 d
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fuente: hace 59 d
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LLMs evaluados para la detección de vulnerabilidades web
Traducido del English → Español
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