El Modelo de Mundo Social descompone la interacción social en cinco dimensiones para permitir el aprendizaje en bucle cerrado. Permite que los modelos de código abierto mejoren y retengan sosteniblemente las capacidades sociales, superando a las líneas base e igualando a Gemini 3 Flash de código cerrado en métricas clave sin olvidar a través de niveles de dificultad.
Modelo de Mundo Social para Inteligencia Social de por Vida
Qwen-AgentWorld: Modelos de mundo lingüístico para agentes generales
Qwen-AgentWorld-35B-A3B y Qwen-AgentWorld-397B-A17B son los primeros modelos de mundo lingüístico que simulan entornos agénticos en siete dominios utilizando razonamiento de cadena de pensamiento largo. Entrenados mediante una canalización de tres etapas—CPT, SFT y RL—estos modelos superan a los modelos fronterizos existentes en AgentWorldBench, un benchmark derivado de interacciones del mundo real de cinco modelos en nueve tareas establecidas.
CANOPY permite que Qwen3-14B encabece AppWorld usando RL solo con resultados
El artículo presenta CANOPY (Coverage-ANchored On-PolicY RL), un protocolo que aborda la escasez de señales y la deriva de políticas en el aprendizaje por refuerzo a largo plazo para modelos abiertos pequeños. Al escalar la exploración de la misma tarea y mantener las actualizaciones ancladas mediante KL, el método permite que los agentes aprendan eficazmente únicamente a partir de la verificación al final de la tarea.
Qwen lanza Qwen-CUA, un agente de uso nativo del ordenador de 397B-A17B
Qwen presenta Qwen-CUA, un agente de uso nativo del ordenador basado en una columna vertebral de mezcla de expertos de 397B-A17B que opera mediante capturas de pantalla y eventos de entrada sin depender de árboles DOM ni metadatos de accesibilidad. El sistema utiliza un andamio para mantener hasta 20 capturas de pantalla activas y fue entrenado utilizando una flota de despliegue en la nube con casi 100.000 vCPUs a lo largo de aproximadamente 40.000 tareas verificables.
Qwen lanza Qwen-CUA, un agente nativo de uso informático de 397B-A17B
Los investigadores han presentado Qwen-CUA, un agente nativo de uso informático construido sobre una base de expertos mixtos Qwen de 397B-A17B. El sistema opera observando capturas de pantalla y actuando a través de eventos de teclado y ratón, sin depender de árboles DOM ni metadatos de accesibilidad.
Qwen-UI-Agent establece el estado del arte en pruebas de uso móvil
El equipo de Qwen ha publicado un informe técnico para Qwen-UI-Agent, un agente GUI fundamental centrado en el mundo real diseñado para operar de forma fiable en entornos móviles, de uso en computadora, web y DeepSearch. El sistema combina diversos entornos de sandbox con una ejecución móvil a gran escala en dispositivos reales, intercalando operaciones GUI con ejecución CLI y apoyando tareas de largo alcance.