Qwen-AgentWorld-35B-A3B y Qwen-AgentWorld-397B-A17B son los primeros modelos de mundo lingüístico que simulan entornos agénticos en siete dominios utilizando razonamiento de cadena de pensamiento largo. Entrenados mediante una canalización de tres etapas—CPT, SFT y RL—estos modelos superan a los modelos fronterizos existentes en AgentWorldBench, un benchmark derivado de interacciones del mundo real de cinco modelos en nueve tareas establecidas.
Qwen-AgentWorld: Modelos de mundo lingüístico para agentes generales
Modelo de Mundo Social para Inteligencia Social de por Vida
El Modelo de Mundo Social descompone la interacción social en cinco dimensiones para permitir el aprendizaje en bucle cerrado. Permite que los modelos de código abierto mejoren y retengan sosteniblemente las capacidades sociales, superando a las líneas base e igualando a Gemini 3 Flash de código cerrado en métricas clave sin olvidar a través de niveles de dificultad.
CANOPY permite que Qwen3-14B encabece AppWorld usando RL solo con resultados
El artículo presenta CANOPY (Coverage-ANchored On-PolicY RL), un protocolo que aborda la escasez de señales y la deriva de políticas en el aprendizaje por refuerzo a largo plazo para modelos abiertos pequeños. Al escalar la exploración de la misma tarea y mantener las actualizaciones ancladas mediante KL, el método permite que los agentes aprendan eficazmente únicamente a partir de la verificación al final de la tarea.
Qwen lanza Qwen-CUA, un agente de uso nativo del ordenador de 397B-A17B
Qwen presenta Qwen-CUA, un agente de uso nativo del ordenador basado en una columna vertebral de mezcla de expertos de 397B-A17B que opera mediante capturas de pantalla y eventos de entrada sin depender de árboles DOM ni metadatos de accesibilidad. El sistema utiliza un andamio para mantener hasta 20 capturas de pantalla activas y fue entrenado utilizando una flota de despliegue en la nube con casi 100.000 vCPUs a lo largo de aproximadamente 40.000 tareas verificables.
Qwen lanza Qwen-CUA, un agente nativo de uso informático de 397B-A17B
Los investigadores han presentado Qwen-CUA, un agente nativo de uso informático construido sobre una base de expertos mixtos Qwen de 397B-A17B. El sistema opera observando capturas de pantalla y actuando a través de eventos de teclado y ratón, sin depender de árboles DOM ni metadatos de accesibilidad.
Qwen-UI-Agent establece el estado del arte en pruebas de uso móvil
El equipo de Qwen ha publicado un informe técnico para Qwen-UI-Agent, un agente GUI fundamental centrado en el mundo real diseñado para operar de forma fiable en entornos móviles, de uso en computadora, web y DeepSearch. El sistema combina diversos entornos de sandbox con una ejecución móvil a gran escala en dispositivos reales, intercalando operaciones GUI con ejecución CLI y apoyando tareas de largo alcance.