Metis introduce una memoria dual jerárquica que combina memoria de texto y código para mejorar los agentes autoevolutivos. Organiza la experiencia en planes de ejecución, hechos y trampas, cristalizando los planes reutilizables en herramientas validadas solo cuando está justificado. Evaluado en AppWorld, Metis logra hasta un 20.6% más de precisión en tareas y un 22.8% menos de costo de ejecución que ReAct, con un mejor equilibrio general entre precisión, eficiencia y costo de memoria.