Qwen ha anunciado un nuevo modelo de lenguaje grande llamado Qwen-AgentWorld-397B-A17B. El modelo se menciona en Hugging Face y en el blog oficial de Qwen, lo que indica su lanzamiento público y disponibilidad para su uso.
Qwen lanza el modelo Qwen-AgentWorld-397B-A17B
Macaron-V1 presenta una familia de modelos-agente abierta con Mixture-of-LoRA para aprendizaje continuo
Macaron-V1 es una familia de modelos-agente abierta diseñada para la inteligencia experiencial, que permite aprender de entornos reales y continuar aprendiendo después del despliegue. El sistema se centra en dos objetivos: adaptación mediante la mejora recursiva de los pares modelo-arnés y colaboración a través de una arquitectura Mixture-of-LoRA (MoL) que selecciona adaptadores LoRA especialistas por turno de usuario.
Macaron-V1 presenta una familia de modelos-agente abierta con Mixture-of-LoRA para aprendizaje continuo
Macaron-V1 es una familia de modelos-agente abierta diseñada para la inteligencia experiencial, permitiendo que los sistemas aprendan de experiencias del mundo real y continúen mejorando después del despliegue. La arquitectura se centra en dos objetivos: adaptación mediante la mejora recursiva de pares modelo-arnés, y colaboración a través de un sistema Mixture-of-LoRA (MoL) que selecciona adaptadores especialistas por turno de usuario.
Qwen, NVIDIA, Mistral y Black Forest Labs lanzan nuevos modelos; el enrutamiento y la seguridad ganan enfoque
Este resumen de noticias de IA para el 3-4 de agosto de 2026 cubre lanzamientos significativos de modelos de Alibaba Qwen, NVIDIA, Mistral AI y Black Forest Labs, junto con desarrollos en enrutamiento de agentes, infraestructura y ciberseguridad.
Qwen lanza Qwen-CUA, un agente de uso nativo del ordenador de 397B-A17B
Qwen presenta Qwen-CUA, un agente de uso nativo del ordenador basado en una columna vertebral de mezcla de expertos de 397B-A17B que opera mediante capturas de pantalla y eventos de entrada sin depender de árboles DOM ni metadatos de accesibilidad. El sistema utiliza un andamio para mantener hasta 20 capturas de pantalla activas y fue entrenado utilizando una flota de despliegue en la nube con casi 100.000 vCPUs a lo largo de aproximadamente 40.000 tareas verificables.
Qwen lanza Qwen-CUA, un agente nativo de uso informático de 397B-A17B
Los investigadores han presentado Qwen-CUA, un agente nativo de uso informático construido sobre una base de expertos mixtos Qwen de 397B-A17B. El sistema opera observando capturas de pantalla y actuando a través de eventos de teclado y ratón, sin depender de árboles DOM ni metadatos de accesibilidad.