Qwen объявил о выпуске нового крупного языкового модели Qwen-AgentWorld-397B-A17B. Модель упоминается на Hugging Face и в официальном блоге Qwen, что указывает на её публичный выпуск и доступность для использования.
Qwen представил модель Qwen-AgentWorld-397B-A17B
Qwen, NVIDIA, Mistral и Black Forest Labs выпускают новые модели; внимание уделяется маршрутизации и безопасности
Эта сводка новостей об ИИ за 3–4 августа 2026 года охватывает значительные выпуски моделей от Alibaba Qwen, NVIDIA, Mistral AI и Black Forest Labs, а также разработки в области маршрутизации агентов, инфраструктуры и кибербезопасности.
Qwen выпускает Qwen-CUA, нативного агента для управления компьютером на архитектуре 397B-A17B
Qwen представляет Qwen-CUA — нативного агента для управления компьютером, построенного на основе модели mixture-of-experts объёмом 397B-A17B. Агент работает через скриншоты и события ввода, не опираясь на DOM-деревья или метаданные доступности. Система использует каркас (scaffold) для хранения до 20 активных скриншотов и обучалась с помощью облачного флота развёртывания, насчитывающего почти 100 000 виртуальных процессорных ядер на примерно 40 000 проверяемых задач.
Qwen выпустила Qwen-CUA — нативного агента для управления компьютером с архитектурой 397B-A17B
Исследователи представили Qwen-CUA, нативного агента для управления компьютером, построенного на основе модели Qwen mixture-of-experts объёмом 397B-A17B. Система работает путём анализа скриншотов и выполнения действий через события клавиатуры и мыши, без использования DOM-деревьев или метаданных доступности.
Qwen-UI-Agent устанавливает новый стандарт на бенчмарках мобильного использования
Команда Qwen выпустила технический отчёт по Qwen-UI-Agent, фундаментальному агенту графического интерфейса, ориентированному на реальные сценарии и предназначенному для надёжной работы в средах мобильных устройств, компьютерного использования, веб-интерфейсов и DeepSearch. Система объединяет разнообразные среды песочницы с крупномасштабным мобильным рантаймом на реальных устройствах, чередуя операции GUI с выполнением CLI и поддерживая задачи с длительным горизонтом.
AgentOmnia масштабирует агентные модели для приложений полного цикла
Исследователи представляют AgentOmnia — фреймворк для масштабирования агентных моделей в приложениях полного цикла, который координирует определение пространства задач, синтез данных, постобучение, оценку и улучшение для приложений To-Consumer, To-Business и To-Employee. Система использует расширяемую таксономию и создаёт 5018 состоятельных окружений с 255375 инструментами и 52361 задачей, чтобы обеспечить детализированную диагностику через OmniaBench.