Un usuario de Reddit comparte su experiencia evaluando herramientas de búsqueda para un agente de codificación Pi combinado con modelos locales, específicamente Qwen3.6 35B.
- El autor anteriormente usaba Firecrawl y Brave Search pero los encontró insuficientes o intensivos en recursos para autoalojar.
- Se probó SearXNG como alternativa pero carecía de ciertas características en comparación con Firecrawl.
- Ketch se probó en combinación con una instancia local de SearXNG, resultando en un rendimiento que el usuario describió como superior a las otras opciones.
El autor concluye que Ketch vale la pena probarlo para usuarios que buscan una mejor solución de búsqueda para sus configuraciones de modelos locales.