Пользователь Reddit делится опытом оценки инструментов поиска для агента Pi coding, работающего с локальными моделями, в частности Qwen3.6 35B.
- Автор ранее использовал Firecrawl и Brave Search, но нашел их недостаточными или ресурсоемкими для самостоятельного размещения.
- SearXNG был опробован как альтернатива, но уступал некоторым функциям по сравнению с Firecrawl.
- Ketch был протестирован в сочетании с локальным экземпляром SearXNG, что показало производительность, которую пользователь описал как превосходящую другие варианты.
Автор приходит к выводу, что Ketch стоит попробовать пользователям, ищущим лучшее решение для поиска в своих локальных моделях.