Um usuário do Reddit compartilha sua experiência avaliando ferramentas de busca para um agente de codificação Pi combinado com modelos locais, especificamente Qwen3.6 35B.
- O autor anteriormente usava Firecrawl e Brave Search, mas os encontrou insuficientes ou intensivos em recursos para auto-hospedagem.
- SearXNG foi testado como alternativa, mas carecia de certas funcionalidades em comparação com o Firecrawl.
- Ketch foi testado em combinação com uma instância local do SearXNG, resultando em um desempenho que o usuário descreveu como superior às outras opções.
O autor conclui que o Ketch vale a pena ser experimentado por usuários que buscam uma melhor solução de busca para suas configurações de modelos locais.