Igor Barshteyn ha publicado el código fuente de Athena en GitHub, un asistente de voz completamente sin conexión que funciona enteramente en hardware local sin dependencias en la nube ni claves API.
Athena utiliza una canalización de cuatro procesos que combina Qwen3.5-397B, Orpheus 3B TTS, Whisper-small.en y el códec de audio neuronal SNAC, implementado en C++ con cero Python en tiempo de ejecución. El sistema cuenta con habla emocional natural, reconocimiento de afecto de voz en tiempo real, memoria a largo plazo evolutiva entre sesiones e interrupción en medio de una frase.
El asistente está diseñado para ejecutarse en una sola GPU de consumo y RAM del sistema, permitiendo a los usuarios ajustar su personalidad y parámetros mediante prompts del sistema incrustados en el código.