Igor Barshteynは、クラウド依存やAPIキーなしで完全にローカルハードウェア上で動作する完全オフラインの音声アシスタントであるAthenaのソースコードをGitHubに公開しました。

Athenaは、Qwen3.5-397B、Orpheus 3B TTS、Whisper-small.en、SNACニューラルオーディオコーデックを組み合わせた4つのプロセスパイプラインを利用し、ランタイムでPythonを一切使用せずにC++で実装されています。このシステムは、自然な感情豊かな音声、リアルタイムの音声感情認識、セッションにわたる進化型の長期記憶、および文の途中での割り込み対応機能を備えています。

アシスタントは単一のコンシューマーGPUとシステムRAM上で動作するように設計されており、ユーザーはコードに埋め込まれたシステムプロンプトを通じてその人格やパラメータを調整できます。