Игорь Барштейн опубликовал исходный код Athena на GitHub, полностью автономного голосового ассистента, работающего исключительно на локальном оборудовании без облачных зависимостей или API-ключей.
Athena использует четырехэтапный конвейер, объединяющий Qwen3.5-397B, Orpheus 3B TTS, Whisper-small.en и нейросетевой аудиокодек SNAC, реализованный на C++ без использования Python во время выполнения. Система обеспечивает естественную эмоциональную речь, распознавание голосовой интонации в реальном времени, эволюционирующую долговременную память между сессиями и возможность прерывания в середине предложения.
Ассистент предназначен для работы на одном потребительском GPU и оперативной памяти системы, позволяя пользователям настраивать его личность и параметры через системные промпты, встроенные в код.