Los autores presentan Incognita, un marco basado en Concordia que separa la interacción social de la ejecución fundamentada para evaluar cómo los agentes generativos manejan el conocimiento particionado entre participantes aislados por rol. El sistema enruta mensajes a entidades especializadas que median operaciones dentro de un subentorno determinista, permitiendo evaluar la comunicación como exploración y la acción como explotación.

  • Incognita-Retail transforma tau-bench retail en un entorno multi-entidad preservando la semántica de recompensa del estado final.
  • Tres modelos de agentes generativos fueron evaluados en 18 tareas estratificadas por amplitud social a lo largo de 540 ensayos.
  • Las tasas de éxito aumentaron de 0% a 8.9% y 17.2%, mientras que la finalización prematura disminuyó de 100% a 87% y 58%.
  • Los modelos más fuertes elicitaron más conocimiento oculto, contactaron más entidades e intentaron más escrituras fundamentadas, aunque la fiabilidad permaneció baja.

Estos hallazgos demuestran que los entornos de tareas distribuidas socialmente exponen comportamientos críticos de los agentes como la elicición de conocimiento, la selección de fuente y las creencias de finalización prematura antes de lograr una fiabilidad exitosa.