Un utilisateur signale que Qwen 3.6-27B performe bien sur des prompts uniques mais échoue considérablement lors de tâches d'agent. Bien que le modèle génère du HTML impressionnant et du contenu plus long que la série Qwen 3.5, il commet des erreurs continues et ignore les directives dans des scénarios multi-tours.
- Le modèle produit des pages HTML de démonstration de haute qualité et génère un contenu beaucoup plus long que les modèles Qwen 3.5.
- Dans les charges de travail d'agent, le modèle s'effondre, faisant des erreurs tous les quatre tours environ.
- L'utilisateur est revenu à l'utilisation de Qwen 3.5-122B après plusieurs tentatives échouées pour stabiliser Qwen 3.6-27B.
L'expérience suggère que bien que Qwen 3.6-27B soit capable pour des tâches isolées, il manque la fiabilité requise pour les workflows d'agent complexes et multi-étapes.