Cet article présente une méthodologie pour développer des systèmes de traitement du langage naturel (NLP) réussis dans la recherche clinique en appliquant le cycle de vie du développement des systèmes (SDLC) aux projets d'extraction de données.
Bien que de nombreuses ressources couvrent des algorithmes spécifiques, ce travail souligne que la connaissance algorithmique est insuffisante en soi. Les auteurs proposent une approche étape par étape qui intègre les principes du SDLC pour guider le développement des systèmes NLP de début à fin.