本論文は、データ抽出プロジェクトにシステム開発ライフサイクル（SDLC）を適用することで、臨床研究における成功する自然言語処理システムの開発に関する方法論を提示する。

多くのリソースが特定のアルゴリズムを取り上げているが、この取り組みはアルゴリズムの知識だけでは不十分であることを強調している。著者らは、開始から終了までNLPシステム開発を導くためにSDLCの原則を統合した段階的アプローチを提案している。