ECGLight : framework léger sur appareil pour la numérisation des ECG papier et le dépistage de l'infarctus du myocarde

Les chercheurs ont développé ECGLight, un pipeline léger de bout en bout qui convertit les photos de smartphones d'ECG papier en signaux calibrés à 12 dérivations pour dépister les pathologies d'infarctus du myocarde (MI). Le système utilise SHapley Additive exPlanations (SHAP) pour l'interprétabilité et est conçu pour fonctionner sur des dispositifs aux ressources informatiques limitées.

• Entraîné et évalué sur 21 799 ECG du jeu de données PTB-XL et validé sur le jeu de données ECG-Matrix acquis en milieu hospitalier.
• S'exécute en moins de 30 secondes par ECG sur des ressources CPU uniquement.
• Atteint une précision de 95,51 % (F1 = 0,9519) pour la détection du MI sur PTB-XL.
• Atteint une précision de 88,89 % (F1 = 0,8862) pour la détection de l'OMI sur ECG-Matrix.

Ce travail démontre que les dossiers papier hérités peuvent être numérisés et analysés de manière fiable dans les zones reculées dépourvues de capacités d'exportation numérique, de connectivité haute vitesse ou d'infrastructure de calcul haut de gamme.