ECGLight: framework leve para digitalização de ECG em papel e triagem de IAM no dispositivo

Pesquisadores desenvolveram o ECGLight, um pipeline leve de ponta a ponta que converte fotos de smartphones de ECGs em papel em sinais calibrados de 12 derivações para triagem de patologias de Infarto do Miocárdio (IAM). O sistema utiliza SHapley Additive exPlanations (SHAP) para interpretabilidade e é projetado para operar em dispositivos com recursos computacionais limitados.

• Treinado e avaliado em 21.799 ECGs do conjunto de dados PTB-XL e validado no conjunto de dados ECG-Matrix adquirido em hospitais.
• Executa em menos de 30 segundos por ECG em recursos apenas de CPU.
• Alcança 95,51% de precisão (F1 = 0,9519) para detecção de IAM no PTB-XL.
• Alcança 88,89% de precisão (F1 = 0,8862) para detecção de OMI no ECG-Matrix.

Este trabalho demonstra que registros antigos em papel podem ser digitalizados e analisados de forma confiável em áreas remotas que carecem de capacidades de exportação digital, conectividade de alta velocidade ou infraestrutura de computação de alto desempenho.