Исследователи разработали ECGLight, легковесный сквозной конвейер, который преобразует фотографии бумажных ЭКГ со смартфонов в калиброванные 12-канальные сигналы для скрининга патологий инфаркта миокарда (ИМ). Система использует SHapley Additive exPlanations (SHAP) для интерпретируемости и предназначена для работы на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.
- Обучена и оценена на 21 799 ЭКГ из набора данных PTB-XL и проверена на наборе данных ECG-Matrix, полученном в больнице.
- Выполняется менее чем за 30 секунд на одну ЭКГ на процессорах без GPU.
- Достигает точности 95,51% (F1 = 0,9519) для обнаружения ИМ на PTB-XL.
- Достигает точности 88,89% (F1 = 0,8862) для обнаружения OMI на ECG-Matrix.
Эта работа демонстрирует, что старые бумажные записи можно надежно оцифровывать и анализировать в удаленных районах, где отсутствуют возможности цифрового экспорта, высокоскоростное подключение или мощная вычислительная инфраструктура.